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Organização de banco de dados

A organização correta do banco de dados irá possibilitar a execução de todas as análises estatísticas importantes para a sua pesquisa.

Análises descritivas

A análise descritiva irá ajudar a identificar as principais características e padrões dos dados coletados de sua pesquisa. Com ela, será possível observar tendências, padrões, variações e outras informações importantes para o seu estudo. 

Análises inferenciais

  • Cálculo amostral

  • Testes de normalidade (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilk, entre outros)

  • Testes de correlação (Pearson, Spearman, Kendall's Tau-b, entre outros)

  • Análises de associação (Qui-quadrado, Teste Exato de Fisher, entre outros)

  • Análise de método JT para avaliar mudanças clinicamente significativas

  • Testes de diferenças (Testes-T, Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVAs, Kruskal-Wallis, ANOVA de Friedman, entre outros)

  • General Linear Model (Regressão Linear Simples/Múltipla e Regressão Logística Binária/Multinomial), Generalized Linear Model (GzLM), Generalized Estimated Equations (GEE), General Mixed Models (GMM), Hierarchical Generalized Mixed Models (HGMM)

  • Moderação e mediação

  • Curva ROC

  • Análise de classes e perfis latentes

Análises de Sobrevida

  • Tábua de Sobrevida

  • Teste Log-rank

  • Regressão de Cox

Análises psicométricas

  • Análises para validade de conteúdo

  • Análises de fidedignidade

  • Análise de Componentes Principais (ACP)

  • Análise Fatorial Exploratória (AFE)

  • Análise Fatorial Confirmatória (AFC)​​

  • Modelagem por Equações Estruturais (MEE)

  • Teoria de Resposta ao Item (TRI)

  • Análise de redes

  • Exploratory Graph Analysis

Análises

Pesquisas com Dados Abertos

  • Extração, coleta e tabulação em plataformas com dados abertos, tais como o DATASUS (TabNet, TabWin), IBGE, INEP e sistemas afins.

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