Organização de banco de dados
A organização correta do banco de dados irá possibilitar a execução de todas as análises estatísticas importantes para a sua pesquisa.
Análises descritivas
A análise descritiva irá ajudar a identificar as principais características e padrões dos dados coletados de sua pesquisa. Com ela, será possível observar tendências, padrões, variações e outras informações importantes para o seu estudo.
Análises inferenciais
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Cálculo amostral
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Testes de normalidade (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilk, entre outros)
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Testes de correlação (Pearson, Spearman, Kendall's Tau-b, entre outros)
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Análises de associação (Qui-quadrado, Teste Exato de Fisher, entre outros)
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Testes de diferenças (Testes-T, Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVAs, Kruskal-Wallis, ANOVA de Friedman, entre outros)
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General Linear Model (Regressão Linear Simples/Múltipla e Regressão Logística Binária/Multinomial), Generalized Linear Model (GzLM), Generalized Estimated Equations (GEE), General Mixed Models (GMM), Hierarchical Generalized Mixed Models (HGMM)
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Moderação e mediação
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Curva ROC
Análises de Sobrevida
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Tábua de Sobrevida
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Teste Log-rank
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Regressão de Cox
Análises psicométricas
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Análises para validade de conteúdo
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Análises de fidedignidade
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Análise de Componentes Principais (ACP)
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Análise Fatorial Exploratória (AFE)
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Análise Fatorial Confirmatória (AFC)​​
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Modelagem por Equações Estruturais (MEE)
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Teoria de Resposta ao Item (TRI)
Análises
Pesquisas com Dados Abertos
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Extração, coleta e tabulação em plataformas com dados abertos, tais como o DATASUS (TabNet, TabWin), IBGE, INEP e sistemas afins.